IP地址定位的精准度都要看哪些指标？一般分为两个方面，第一个公共指标分为2种：汇聚率（统计产品的定位率）和误差距离（统计产品的准确度）。测试方法一般会有2种情况，位置已知和位置未知。在位置已知的情况下，提供定位结果与实际位置之间的距离（即误差距离）；在位置未知的情况下，提供埃文科技与其它IP定位产品的定位结果之间的距离（即两款定位产品的误差距离）。对IP地理位置定位产品而言，2个公共指标：汇聚率和误差距离，

汇聚率，是指定位结果的成功率，也可称为定位率。例如，对一个IP地理位置定位产品而言，定位100个IP，成功定位80个IP，则该IP地理位置定位产品的汇聚率为80%。

误差距离，是在定位成功的前提下，对定位结果经纬度与“真实位置”之间的距离的描述。这里分两种情况，第一种情况，知道真实位置，直接计算定位结果与真实位置之间的距离；第二种情况，不知道真实位置，计算埃文科技与其它IP产品定位结果之间的距离。例如，对一个IP地理位置定位产品而言，一个IP的真实位置在北京市清华大学，定位结果为北京市海淀区中关村北大街，真实位置与定位结果之间的距离为0.2千米，则对该IP而言，该IP产品的误差距离为0.2千米。

为了充分地了解IP地理位置定位产品的特性，引入4项自定义指标，分别是精度、覆盖半径、准确度和一致性。下面进行详细的阐述。

覆盖半径，由于IP本身区域性分布的特性，为了更加准确地描述定位IP的区域范围，我们定义覆盖半径来说明目标IP所覆盖的范围；覆盖半径，是指IP所覆盖区域最大外接圆的半径。

精度，是在定位成功的前提下，对定位结果定位精度级别的描述，有6个级别，分别是洲、国家、省、市、区和街道。例如，对一个IP而言，若该IP的定位结果为北京市海淀区中关村北大街130号，则该IP的精度为街道级别；若该IP的定位结果仅显示北京市，则该IP的精度为市级别。

准确度，是在定位成功的前提下，对定位结果准确程度的描述。由精度、应用场景（根据IP用途的不同，除了未使用IP和Anycast的IP外分为10种应用场景，分别是数据中心、学校单位、组织机构、交换中心、企业专线、住宅用户、基础设施、公共热点、移动网络和卫星通信）和定位方式（描述通过哪种方式来定位，分为2种情况，分别是地面采集和算法定位）来确定；精度越高，准确度越高；应用场景，覆盖范围越小(如移动网络IP的覆盖范围大于学校类的IP)，准确度越高；定位方式方面，地面采集比算法定位的准确度高。我们设计了由1星到5星的不同级别的准确度，星级越大，准确度越高；5星的准确度高于1星的准确度。

一致性，描述在一段时间内IP可能发生变化的程度，由精度和应用场景来确定。精度越高，一致性越高；应用场景方面，学校单位的IP比住宅用IP的一致性强。我们设计了由1星到5星的不同级别的一致性，星级越大，一致性越强；5星的一致性强于1星的一致性。