刚学习Java时，我们编写的程序，运行时只有一个进程，这种程序就是我们常说的“单体架构”，最典型的单体架构图如下：
单体架构的软件，我们可以认为是没有架构的。
软件的架构，从单体架构，发展到垂直多程序架构、分布式架构、SOA架构，一路狂奔，到了现在的微服务架构。
虽然我们推崇微服务架构，但客观地说，单体架构依然盛行，包括很多比较大的软件，就是用单体架构来开发的，发布时也只有一个可执行程序。
单体架构之所以盛行，是因为采用其他架构时，我们除了实现业务功能，还要实现架构，例如模块之间的相互调用，这些都很复杂。
当我们使用SpringCloud开发微服务架构的软件时，会发现事情变得很轻松。我们可以方便地对软件的处理能力扩容，可以用Eureka和Ribbon，实现模块之间基于RESTful的相互调用。
说了这么多理论，估计读者都有点烦了，还是直接上代码吧。
2、建立Eureka服务器和Eureka客户端在上一讲《Java第66讲——微服务之Eureka》文章中，详细介绍了如何建立Eureka服务器和Eureka客户端，大家可以参考，因此这里不再赘述。
我们建立的Eureka服务器的信息如下：
模块名称：register监听端口：8800注册url：http://localhost:8800/eureka/ Eureka客户端将会启动三个实例，其信息如下：
模块名称：producer监听端口：三个实例监听的端口分别为9901，9902，9903应用名称：service-producer 这些信息与《Java第66讲——微服务之Eureka》文章中实现的代码完全一致。
从名称来看，register是注册中心，producer是生产者，此次开发，将增加一个消费者consumer，获得producer提供的服务：
3、Ribbon功能介绍Ribbon是一个用来实现负载均衡的组件。
当我们有多个producer处于运行状态时，consumer可以根据负载情况，获得其中一个producer，然后进行调用。
使用Ribbon，我们可以根据系统当前的负载情况，决定增加或者减少producer数量。
通过Ribbon，我们轻松地实现了集群的能力。
4、在producer中增加一个CallController类在producer中增加一个CallController类，用于提供服务，该类的代码如下：
package com.flying.producer.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class CallController { @Value("${server.port}") private int thePort; @RequestMapping("/call_me") private String callMe(@RequestParam(value = "name") String caller){ StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); stringBuffer.append("Service of port ").append(thePort).append(" is called by ").append(caller); return stringBuffer.toString(); } } 5、新增一个模块consumer 新增consumer模块的过程如下：
第1步：建立consumer模块，使用了Lombok、Spring Web、Eureka Discovery Client依赖： 第2步：修改consumer模块的pom.xml文件，添加对Ribbon的依赖： <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> <version>1.4.7.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> 第3步：编辑入口类ConsumerApplication，添加对Eureka的使用： package com.flying.consumer;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;@SpringBootApplication@EnableEurekaClient@EnableDiscoveryClientpublic class ConsumerApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args); }} 第4步：创建一个生成RestTemplate对象的类RestTemplateCreator，加上对Ribbon的使用： package com.flying.consumer.config;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Configurationpublic class RestTemplateCreator { @LoadBalanced @Bean RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } } 第5步：创建一个业务类CallerService，使用RestTemplate实现对producer的调用： package com.flying.consumer.biz;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@Servicepublic class CallerService { @Autowired RestTemplate restTemplate; public String callProducer(){ return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PRODUCER/call_me?name=consumer", String.class); } } 第6步：为了便于测试，添加一个测试类TestController： package com.flying.consumer.controller;import com.flying.consumer.biz.CallerService;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class TestController { @Autowired private CallerService callerService; @GetMapping("/call_test") public String testByExplorer(){ return callerService.callProducer(); } } 第7步：修改application.properties文件，配置监听端口为10000，以及Erueka服务器的url： server.port=10000eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8800/eureka/spring.application.name=service-consumer 代码编写完成了，现在准备进行测试。
6、执行测试 第1步：在Linux下建立consumer、producer1、producer2、producer3、register四个目录； 第2步：将软件传入到对应的目录，其中，producer软件同时传入producer1、producer2、producer3三个目录： 第3步：修改application.properties发文件，修改producer的监听端口：producer1：监听9901producer2：监听9902producer3：监听9903 第4步：启动consumer、producer1、producer2、producer3、register； 第5步：查询register的监控页面，可以看到四个客户端注册进来了： 第6步：多次查看consumer提供的Web功能，会发现每次调用的producer并不是同一个。 这是第一次测试时显示的web页面：
刷新页面，显示的web页面为：
刷新两次页面后，显示了下面的web页面：
不敢想象，没有编写多少代码，借助于Spring Cloud，竟然轻松地实现了集群功能，实现了负载均衡功能！
