更快，更明智的决策：实时处理和分析数据的能力意味着公司可以立即采取行动来解决问题、调整策略或破译市场趋势。

高效的运营：许多公司使用大数据分析来获取有关内部供应链或服务的见解，允许他们进行更改并根据最新信息简化运营。

降低成本：公司不仅可以通过提高运营效率来降低成本，而且当今的大数据分析基础架构的成本要比过去的数据系统低得多。借助云，公司不再需要建立整个数据中心、管理硬件或雇用大型IT人才来维持工作。这些基于云的分析“堆栈”意味着他们可以从自己的数据中获得更多收益而无需花费很多资金。

改进的产品或服务开发：实时的市场、客户或行业洞察力可以帮助公司构建下一个出色的产品，或创建客户急需的服务。

大数据分析的影响并不仅限于私营部门。如今，政府利用大数据为新的政策议程提供信息，对基础设施进行全面改进，并投资于新的社会计划。以下是一些公共部门工作的大数据分析的最新示例。

公共教育：教育部使用大数据来改善教学方法和学生学习。高等教育机构应用分析来提高服务质量，从而提高学生的成绩。

经济法规：大数据分析有助于从历史经济数据创建财务模型，以制定未来的政策。证券交易委员会使用大数据来规范金融活动，发现不良行为者并发现金融欺诈行为，及时做出预防警示。

环境保护：二十多年来，能源部在其研究中一直使用数据分析来更好地预测天气模式、森林火灾和其他环境风险。

总体来说，大数据结合数据分析可以为社会创造无穷的价值。万物数据互联，现在是大数据的时代，相信未来也是大数据的时代。