今天，我们大家一起来深度解析一下人群标签这个概念。
之前的文章中介绍过流量的底层逻辑，可以归纳为八个字：“ 赛马机制，良性循环”。
赛马机制
首先是赛马机制。流量不是人为分配的，流量的本身是系统，是人工智能，是大数据在分配。既然是人工智能来分配，本质上依托的就是算法。我们知道一个大原则，那就是“赛马机制”。
平台的流量是有限的，而平台的核心目的在于希望用户和商品之间能够快速匹配，用户做出购买决策和购买行为，产生GMV。无论是有形商品还是类似服务等无形商品，都是如此。所以，平台必须把有限的价值发挥到最大。
如何发挥呢？那就是赛马机制！
简言之可以概括为：
当把所有数据平铺出来，与你同属一个赛道（层级、类目、风格、价格、材质…）的对手进行PK对比，数据更优秀，谁就获得更多的流量。
那么，具体PK哪些数据呢？
数据的维度很多，这套算法，包括各个维度权重占比当然是不会有人准确清楚地知道，（那些跟你百分之百说知道算法逻辑的，都是坑人的！）
但是，我们可以知道，数据至少包括：营业额、点击率、转化率、客单价、收藏、加购、停留时长等。
当然，在实际的运营中，产品的数据要复杂得多。并不是在于点击率高，系统就会给到更多曝光，它不是独立地参考某一项指标的，而是综合计算多项指标，加权评估。
但核心思路就在于赛马机制，所以这些指标，我们都要去重视，做好运营。
良性循环
我们都知道生态系统有良性循环和恶性循环，流量分发也是如此。
如果数据足够优秀，那么系统就会给出更多的曝光。而本身你的数据就很好，所以将获得更多曝光。这样一直往复循环，进入下一个层级，PK掉新对手，从而不断上升，最终可以做到行业第七层级去，这就是良性循环。
恶性循环在于你的各项指标逊色于你的对手，系统就会给你更少的曝光。曝光量更少了，其它数据也只会更低。这样就会形成一个恶性循环。
人群标签
“赛马机制，良性循环“=流量逻辑，这一点从来都没有变过。变的只是具体维度的权重占比，但核心从来都没有变过。
无论什么平台，都要把数据拉出来同对手赛马，遵循良性循环的原则。核心底层逻辑都是一致的！
但是，在这基础上，还要再强调四个字——人群标签
大家都听过这四个字，但我不知道大家有没有深入想过又是否真正搞懂这四个字。
啥叫人群标签？人群标签就是系统给每个用户打上的标签，这个标签包括两类，
固态标签：性别，年龄，地域，消费习惯，消费偏好等这些长期累积形成的固定标签，不易改变的标签。
动态标签：【关键词搜索】，点击，停留，咨询，收藏，加购，成交等行为，系统会记录下来，给你打上标签的。这些行为背后折射的是对具体产品【视觉】、【风格】、【价格】、【款式】等方面的偏好。
那么人群标签的作用体现在何处？也就是我们所谓的【千人千面】。
宝贝标签也分为两方面，
千人千面
系统的千人千面就是把人群标签和宝贝标签进行匹配，所以不同的用户搜索同一个词会有不同的搜索结果。匹配越精准，从而在赛马机制下优于对手，形成良性循环。
所以，在遵循赛马机制和良性循环的前提下，大家还要做好人群标签的工作。当然这个人群标签又要分具体的产品。
如果是标品或者小类目，那么就不存在人群标签的说法，你只需要数据保持漂亮即可。
那么该如何做好人群标签呢？
第一是标签要精准，第二是标签要广泛。
标签精准是为了高转化，越细分的标签，流量越精准，标签越细分，流量天花板也就必然越低。所以，我们要把相关的人群标签都要做好。具体来讲有以下几个方面：
标题就要考虑到产品的具体属性。
不同的人群对视觉的偏好也是有所不同的。所以，用户人群是啥，需要啥样的主图详情。
价格本身就是人群筛选的一个工具，不同价格对应的人群是完全不一样的。所以，定价也是一门学问。
最后，人群标签是一个逐渐累积的过程。
